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EasyClaw多Agent协作实战:竞品分析报告全流程

完整实战:竞品分析报告

下面用一个真实案例,展示多Agent协作的完整流程——从你说一句话,到最终报告交付。

前置配置(已经做好的)

第一步:你说一句话

帮我做一份竞争对手A和竞争对手B的Q3竞品分析报告,内容包括用户规模、核心功能、定价策略、市场动态,然后发到我的飞书。

第二步:Boss拆解任务 + 并行调度

Boss Agent理解需求后,自动拆解:

任务1:采集竞品A和B的公开数据(用户规模、核心功能、定价、市场动态)
  → 派发给「数据爬虫专家」子Agent
  → 需要同时采集竞品A和B → 启动爬虫Agent两次,并行跑!

任务2:统计整理采集到的数据,生成对比表格和图表
  → 等爬虫Agent完成后,派发给「数据分析员」子Agent

任务3:把数据和图表写成结构化报告
  → 等数据分析员完成后,派发给「文案写手」子Agent

任务4:把报告发到我的飞书
  → 等文案写手完成后,Boss自己执行(飞书发送是Boss的技能)

第三步:子Agent并行干活

爬虫Agent完成后,返回结构化数据给Boss(比如JSON格式),Boss转给数据分析员。

第四步:数据分析员整理

数据分析员拿到两份竞品数据后:

第五步:文案写手生成报告

文案写手拿到数据和图表后,按SOUL.md里设定的风格生成报告:

第六步:Boss汇总 + 交付

Boss拿到文案写手的报告后:

整个过程你做了什么?

只说了一句话。 剩下的:任务拆解、子Agent调度、并行执行、数据汇总、报告生成、飞书发送——全是系统自动完成的。

这个案例说明了什么

多Agent协作的核心优势:

  1. 你只说需求,系统自动拆解:不用你操心任务怎么分配
  2. 子Agent并行执行:总耗时是最慢的子任务耗时,不是所有子任务耗时之和
  3. 每个子Agent职责单一:爬虫只管采、文案只管写、数据分析只管算——专业的人干专业的活
  4. Boss是唯一的沟通入口:你只跟Boss说话,不用管背后有多少子Agent在干活

什么时候这个案例不成立

所以多Agent不是越多越好——2-4个Agent是比较合理的数量,太多了管理成本高、积分消耗快,反而得不偿失。